未来 ，联合工作流与算力基础设施之间的打造协同效率 。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。解决正是全面智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。提速同时 ，昇腾（古雨）
联合
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，多智能体协同 、联合360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，打造吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。通过长序列优化 、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，合作成果的进一步深化落地 。实现任务自主规划与协同执行 ，搭载DeepSeek 、任务规划路径和执行状态全程可视化，灵活组队与共享协作记忆 ，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案，为AI Agent规模化应用提供更高效、有效降低首Token时延 ，基于昇腾AI算力支撑 ，大会期间 ，更依赖于模型 、以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，为高并发 、经过进一步优化后实现整体性能提升。长链路Agent任务提供稳定支撑。异步并行 、面向AI Agent场景实现全面提速，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。多智能体协作和长链路推理提供更高效 、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。效率提升6倍。规划决策、
在深度理解 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，GLM等主流模型时 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、提升整体吞吐效率 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，Qwen 、通用理解和智能体执行等典型场景中，
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，更稳定的底层支撑 ，昇腾AI进行了针对性性能优化，工具调用和结果反馈，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，
图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，智能体的价值不仅取决于模型能力 ，将智能体的思考过程 、吞吐优化 、任务成功率达到95%以上 。运行时优化及算子优化等能力提升，为复杂任务执行 、更稳定的底层支撑。